Python simplejson 教程
Python simplejson 教程展示了如何使用 Python simplejson 模块读取和写入 JSON 数据。
JSON 格式
JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式。 它很容易被人读写，也可以由机器解析和生成。 application/json是 JSON 的官方 Internet 媒体类型。 JSON 文件扩展名是.json。
simplejson 模块
simplejson 是适用于 Python 2.5+和 Python 3.3+的简单，快速，完整且可扩展的 JSON 编码器和解码器。 它是没有依赖性的纯 Python 代码。
simplejson模块包含在现代 Python 版本中。 解码器可以处理任何指定编码的传入 JSON 字符串（默认为 UTF-8）
使用 simplejson
import json
要使用simplejson模块，我们导入json。
Simplejson 转换表
下表显示了如何在 Python 和 JSON 之间转换数据类型。
Python
JSON 格式
字典，命名元组
对象
列表，元组
数组
str，unicode
字符串
int，long，float
数字
True
true
False
false
None
null
json.dump()
json.dump()方法将 Python 对象作为 JSON 格式的流序列化到文件对象。
simplejson_dump.py
#!/usr/bin/python
import json
data = {"name": "Jane", "age": 17}
with open('friends.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
该示例使用json.dump()方法将 Python 字典序列化为 JSON。 JSON 数据被写入friends.json文件。
$ cat friends.json
{"age": 17, "name": "Jane"}
执行脚本后，我们得到了这些数据。
json.dumps()
json.dumps()方法将 Python 对象序列化为 JSON 字符串。
simplejson_dumps.py
#!/usr/bin/python
import json
data = [{"name": "Jane", "age": 17}, {"name": "Thomas", "age": 27}]
json_data = json.dumps(data)
print(repr(json_data))
该示例使用json.dumps()方法将 Python 列表序列化为 JSON 字符串。 JSON 数据被打印到控制台。
$ ./simplejson_dumps.py
'[{"name": "Jane", "age": 17}, {"name": "Thomas", "age": 27}]'
这是示例的输出。
json.load()
json.load()方法将包含 JSON 文档的文件对象反序列化为 Python 对象。
config.json
{
"theme" : "bluespring",
"size": "small",
"splashscreen": "false"
}
config.json文件包含此数据。
read_config.py
#!/usr/bin/python
import json
with open('config.json') as f:
config = json.load(f)
print('Theme: {}'.format(config['theme']))
print('Size: {}'.format(config['size']))
print('Splash screen: {}'.format(config['splashscreen']))
该示例使用json.load()从config.json文件读取配置数据，并将数据打印到终端。
$ ./read_config.py
Theme: bluespring
Size: small
Splash screen: false
这是输出。
json.loads()
json.loads()方法将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象。
simplejson_loads.py
#!/usr/bin/python
import json
json_data = '{"name": "Jane", "age": 17}'
data = json.loads(json_data)
print(type(json_data))
print(type(data))
print(data)
该示例将 JSON 字符串反序列化为 Python 字典。
$ ./simple.py
{'name': 'Jane', 'age': 17}
这是示例的输出。
Simplejson 从 URL 读取 JSON
以下示例从网页读取 JSON 数据。 我们从http://time.jsontest.com获得 JSON 数据。
$ curl http://time.jsontest.com
{
"time": "10:00:19 AM",
"milliseconds_since_epoch": 1496311219347,
"date": "06-01-2017"
}
对此站点的 GET 请求返回此 JSON 字符串。
parse_json_url.py
#!/usr/bin/python
import json
import urllib.request
hres = urllib.request.urlopen('http://time.jsontest.com')
data = json.loads(hres.read().decode("utf-8"))
print('Unix time: {}'.format(data['milliseconds_since_epoch']))
print('Time: {}'.format(data['time']))
print('Date: {}'.format(data['date']))
在该示例中，我们使用urllib.request模块创建对网站的请求。
data = json.loads(hres.read().decode("utf-8"))
从返回的响应中，我们使用json.loads()方法将 JSON 字符串转换为 Python 字典。
print('Unix time: {}'.format(data['milliseconds_since_epoch']))
print('Time: {}'.format(data['time']))
print('Date: {}'.format(data['date']))
借助 Python 的format()方法，我们将检索到的数据打印到控制台。
$ ./parse_json_url.py
Unix time: 1496311518866
Time: 10:05:18 AM
Date: 06-01-2017
这是输出。
漂亮地打印
使用 simplejson，我们可以轻松漂亮地打印数据。
pretty_print_json.py
#!/usr/bin/python
import json
json_data = {"name":"Audi", "model":"2012", "price":22000,
"colours":["gray", "red", "white"]}
data = json.dumps(json_data, sort_keys=True, indent=4 * ' ')
print(data)
使用sort_keys和indent选项，我们可以很好地格式化 JSON 数据。
$ ./pretty_print_json.py
{
"colours": [
"gray",
"red",
"white"
],
"model": "2012",
"name": "Audi",
"price": 22000
}
这是示例的输出。 数据缩进并对键进行排序。
Simplejson 自定义类
Simplejson 仅序列化和反序列化一些 Python 对象，这些对象在转换表中列出。 对于自定义 Python 对象，我们需要执行一些附加步骤。
custom_class.py
#!/usr/bin/python
import json
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
p = Person("Lucy", 23)
json_data = json.dumps(p.__dict__)
print(repr(json_data))
在此示例中，我们将自定义对象序列化为 JSON。
json_data = json.dumps(p.__dict__)
诀窍是使用__dict__属性，该属性存储对象属性（名称和年龄）。
$ ./custom_class.py
'{"name": "Lucy", "age": 23}'
这是输出。
自定义类的 Simplejson 列表
在下一个示例中，我们显示如何序列化自定义类的列表。
custom_class_list.py
#!/usr/bin/python
import json
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def toJson(self):
'''
Serialize the object custom object
'''
return json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__,
sort_keys=True, indent=4)
p1 = Person("Lucy", 23)
p2 = Person("Thomas", 29)
people = []
people.append(json.loads(p1.toJson()))
people.append(json.loads(p2.toJson()))
json_data = json.dumps(people)
print(repr(json_data))
我们创建了一个toJson()方法来序列化该对象。
people = []
people.append(json.loads(p1.toJson()))
people.append(json.loads(p2.toJson()))
将对象添加到列表时，我们将调用toJson()方法。
$ ./custom_class_list.py
'[{"age": 23, "name": "Lucy"}, {"age": 29, "name": "Thomas"}]'
这是示例的输出。
在本教程中，我们使用了 Python simplejson 库。
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